Identificación de rocas a partir de imágenes obtenida desde dispositivos móviles
Imágenes
Fecha: enero 2018
Autor: Eduardo Méndez Rodríguez
Tutores: Carlos M. Travieso González
Resumen del TFM:
Este TFM presenta un enfoque de identificación de rocas basado en imágenes de textura, que han sido adquiridas desde dispositivos móviles. Después de revisar el estado del arte, se decidió implementar la presente propuesta. Para implementar este trabajo, el primer paso fue construir el conjunto de datos de las rocas capturadas desde el dispositivo móvil. Después de esto, se aplicaron los métodos de extracción de características, estos métodos fueron el Local Binary Parttern (LBP) y la transformación discreta de Wavelet (DWT) y, finalmente, se usaron técnicas de aprendizaje supervisado para obtener un sistema de identificación automática. El sistema empleado es Red Neuronal Artificial (ANN), donde se realizó tres experimentos en total, cuyo mejor resultado se obtuvo combinando los métodos DWT y LBP logrando una precisión del 82,46%.
This Master thesis presents a rock identification approach based on texture images, which have been acquired by a smartphone. After reviewing the state-of-the-art, it was decided to implement the present proposal. In order to implement this work, the first step was to build the dataset with a mobile device. After this, the feature extraction methods were applied, this method were Local Binary Pattern (LBP) and discrete wavelet transform (DWT) and finally, machine learning methods were used to get an automatic identification system. The system used to be an Artificial Neuronal Network (ANN) and realized three experiments a total, whose the best result was obtained by combining the methods DWT and LBP where accuracy reached 82,46%.